| 오프라인 강의 목록
이름
소속
강의주제
강의 난이도
Talk Title
강의장소
강의일정
강의개요
박종은
KAIST
Single cell best practice
초급-중급
Best practice for the single-cell data analysis
101호
2/25(화)
다운로드
박정빈
부산대학교
Spatial omics best practice
중급
Best Practices in Spatial Omics Data Analysis
102호
2/25(화)
다운로드
전민지
고려대학교
Deep learning in Bioinformatics
중급
Advanced Deep Learning Models for Biomedical Research
101호
2/26(수)
다운로드
노미나
한양대학교
Deep learning in Bioinformatics
중급
Introduction to deep learning in Bioinformatics
102호
2/26(수)오전
다운로드
김선
이상선
서울대학교
인하대학교
Graph learning for molecules
중급
Graph learning for molecular property and toxicity prediction
102호
2/26(수)오후
다운로드
이주용
서울대학교
AI-based drug discovery
초급
AI-based drug discovery
101호
2/27/(목)
다운로드
안준용
고려대학교
Genome variation analysis
중급
대규모 전장유전체 분석 실무: Hail 및 CWAS-Plus 분석의 핸즈온 튜토리얼
102호
2/27(목)
다운로드
김준일
숭실대학교
Networks in single cell
중급
Gene regulatory network analysis using single cell omics
101호
2/28(금)
다운로드
이선재
GIST
Multi-omics & Microbiome
중급
Multi-omic data integration for microbiome research
102호
2/28(금)
다운로드
| 오프라인 강의 목록
| 이름 | 소속 | 강의주제 | 강의 난이도 | Talk Title | 강의장소 | 강의일정 | 강의개요 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 박종은 | KAIST | Single cell best practice | 초급-중급 | Best practice for the single-cell data analysis | 101호 | 2/25(화) | 다운로드 |
| 박정빈 | 부산대학교 | Spatial omics best practice | 중급 | Best Practices in Spatial Omics Data Analysis | 102호 | 2/25(화) | 다운로드 |
| 전민지 | 고려대학교 | Deep learning in Bioinformatics | 중급 | Advanced Deep Learning Models for Biomedical Research | 101호 | 2/26(수) | 다운로드 |
| 노미나 | 한양대학교 | Deep learning in Bioinformatics | 중급 | Introduction to deep learning in Bioinformatics | 102호 | 2/26(수)오전 | 다운로드 |
| 김선 이상선 |
서울대학교 인하대학교 |
Graph learning for molecules | 중급 | Graph learning for molecular property and toxicity prediction | 102호 | 2/26(수)오후 | 다운로드 |
| 이주용 | 서울대학교 | AI-based drug discovery | 초급 | AI-based drug discovery | 101호 | 2/27/(목) | 다운로드 |
| 안준용 | 고려대학교 | Genome variation analysis | 중급 | 대규모 전장유전체 분석 실무: Hail 및 CWAS-Plus 분석의 핸즈온 튜토리얼 | 102호 | 2/27(목) | 다운로드 |
| 김준일 | 숭실대학교 | Networks in single cell | 중급 | Gene regulatory network analysis using single cell omics | 101호 | 2/28(금) | 다운로드 |
| 이선재 | GIST | Multi-omics & Microbiome | 중급 | Multi-omic data integration for microbiome research | 102호 | 2/28(금) | 다운로드 |
| 오프라인 강의 일정
Day 1: 2/25 (화)
시간
강의
(자연과학대학 28동 101호)
강의
(자연과학대학 28동 102호)
9:00
9:20
등록
9:20
9:30
공지사항 전달
9:30
10:50
Best practice for single-cell data analysis
박종은 교수 (KAIST)
9:30
11:00
공간전사체 개요 및 소개
박정빈 교수(부산대학교)
10:50
11:00
휴식
11:00
11:10
휴식
11:00
12:10
Practice1: Scanpy basic workflow
이수호, 전규흠 조교
11:10
12:40
공간전사체 데이터 로드 및 시각화 실습
(AnnData, SpatialData)
김소희 조교
12:10
13:40
점심
12:40
14:10
점심
13:40
15:10
Public database, data integration, reference mapping, multiomics
박종은 교수 (KAIST)
14:10
15:30
공간전사체 데이터 분석 알고리즘 및 원리 소개
박정빈 교수(부산대학교)
15:10
15:20
휴식
15:30
15:40
휴식
15:20
16:50
Practice2: Advanced single-cell analysis (siVI universe)
이수호, 전규흠 조교
15:40
16:50
공간전사체 데이터 분석 실습 및
실제 데이터 적용
배준성 조교
Day 2: 2/26 (수)
시간
강의
(자연과학대학 28동 101호)
강의
(자연과학대학 28동 102호)
9:00
9:20
등록
9:20
9:30
공지사항 전달
9:30
10:50
Advanced Deep Learning Models for Biomedical Research I
전민지 교수 (고려대학교)
9:30
11:00
Bioinformatics에서의 딥러닝 모델 이해
노미나 교수 (한양대학교)
10:50
11:00
휴식
11:00
11:10
휴식
11:00
12:10
Advanced Deep Learning Models for Biomedical Research II
전민지 교수 (고려대학교)
11:10
12:40
시퀀스, 텍스트 데이터를 이용한 딥러닝 모델실습
김민영, 손규진 조교
12:10
13:40
점심
12:40
14:10
점심
13:40
15:10
Advanced Deep Learning Models for Biomedical Research I (실습)
심우종, 이지호 조교
14:10
15:40
Graph Learning for Molecular Property and Toxicity Prediction
김선 교수 (서울대학교)
15:10
15:20
휴식
15:40
15:50
휴식
15:20
16:50
Advanced Deep Learning Models for Biomedical Research II (실습)
이지호, 심우종 조교
15:50
17:20
Graph Learning for Molecular Property and Toxicity Prediction
이상선 교수 (인하대학교)
Day 3: 2/27 (목)
시간
강의
(자연과학대학 28동 101호)
강의
(자연과학대학 28동 102호)
9:00
9:20
등록
9:20
9:30
공지사항 전달
9:30
10:50
단백질 구조 예측 및 단백질-리간드 도킹 이론
이주용 교수 (서울대학교)
9:30
11:00
바이오뱅크 WGS 및 Hail의 기본 개념
안준용 교수 (고려대학교)
10:50
11:00
휴식
11:00
11:10
휴식
11:00
12:10
알파폴드 실습 및 리간드 도킹 실습
이상민 조교
11:10
12:40
Hail을 활용한 WGS 분석
이혜지, 김유진 조교
12:10
13:40
점심
12:40
14:10
점심
13:40
15:10
Virtual Screening 및 AI 기반의 선별 이론
이주용 교수 (서울대학교)
14:10
15:30
Noncoding mutation 연구의 기본 개념
안준용 교수(고려대학교)
15:10
15:20
휴식
15:30
15:40
휴식
15:20
16:50
Virtual screening 실습
이상민 조교
15:40
16:50
CWAS을 활용한 noncoding mutation 분석 실습
김유진, 이혜지 조교
Day 4: 2/28 (금)
시간
강의
(자연과학대학 28동 101호)
강의
(자연과학대학 28동 102호)
9:00
9:20
등록
9:20
9:30
공지사항 전달
9:30
10:50
단일세포멀티오믹스 개요
김준일 교수 (숭실대학교)
9:30
10:30
마이크로바이옴 기본 교육 (이론)
이선재 교수 (GIST)
10:30
10:40
휴식
10:40
11:30
16S rRNA amplicon seq. - DADA2 (실습)
이선재 교수(GIST), 백재우, 조준우, 송병섭 조교
11:00
12:10
Seurat/Signac/ArchR을 통한 멀티오믹스 데이터 통합
김현규 조교
11:30
12:40
Shotgun metagenome 분석-1 (Linux)
이선재 교수(GIST), 백재우, 조준우, 송병섭 조교
12:10
13:40
점심
12:40
14:10
점심
13:40
15:10
다양한 유전자조절네트워크에 재구성 방법 소개
김준일 교수 (숭실대학교)
14:10
15:30
Shotgun metagenome 분석-2 (Linux)
이선재 교수(GIST), 백재우, 조준우, 송병섭 조교
15:10
15:20
휴식
15:30
15:40
휴식
15:20
16:50
TENET+ 및 SCENIC+를 통한 유전자조절네트워크 구축
정회빈 조교
15:40
16:50
Microbiome community/function analysis & multi-omics integration
이선재 교수(GIST), 백재우, 조준우, 송병섭 조교
| 오프라인 강의 일정
| Day 1: 2/25 (화) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 시간 | 강의 (자연과학대학 28동 101호) |
강의 (자연과학대학 28동 102호) |
|||
| 9:00 | 9:20 | 등록 | |||
| 9:20 | 9:30 | 공지사항 전달 | |||
| 9:30 | 10:50 | Best practice for single-cell data analysis 박종은 교수 (KAIST) |
9:30 | 11:00 | 공간전사체 개요 및 소개 박정빈 교수(부산대학교) |
| 10:50 | 11:00 | 휴식 | 11:00 | 11:10 | 휴식 |
| 11:00 | 12:10 | Practice1: Scanpy basic workflow 이수호, 전규흠 조교 |
11:10 | 12:40 | 공간전사체 데이터 로드 및 시각화 실습 (AnnData, SpatialData) 김소희 조교 |
| 12:10 | 13:40 | 점심 | 12:40 | 14:10 | 점심 |
| 13:40 | 15:10 | Public database, data integration, reference mapping, multiomics 박종은 교수 (KAIST) |
14:10 | 15:30 | 공간전사체 데이터 분석 알고리즘 및 원리 소개 박정빈 교수(부산대학교) |
| 15:10 | 15:20 | 휴식 | 15:30 | 15:40 | 휴식 |
| 15:20 | 16:50 | Practice2: Advanced single-cell analysis (siVI universe) 이수호, 전규흠 조교 |
15:40 | 16:50 | 공간전사체 데이터 분석 실습 및 실제 데이터 적용 배준성 조교 |
| Day 2: 2/26 (수) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 시간 | 강의 (자연과학대학 28동 101호) |
강의 (자연과학대학 28동 102호) |
|||
| 9:00 | 9:20 | 등록 | |||
| 9:20 | 9:30 | 공지사항 전달 | |||
| 9:30 | 10:50 | Advanced Deep Learning Models for Biomedical Research I 전민지 교수 (고려대학교) |
9:30 | 11:00 | Bioinformatics에서의 딥러닝 모델 이해 노미나 교수 (한양대학교) |
| 10:50 | 11:00 | 휴식 | 11:00 | 11:10 | 휴식 |
| 11:00 | 12:10 | Advanced Deep Learning Models for Biomedical Research II 전민지 교수 (고려대학교) |
11:10 | 12:40 | 시퀀스, 텍스트 데이터를 이용한 딥러닝 모델실습 김민영, 손규진 조교 |
| 12:10 | 13:40 | 점심 | 12:40 | 14:10 | 점심 |
| 13:40 | 15:10 | Advanced Deep Learning Models for Biomedical Research I (실습) 심우종, 이지호 조교 |
14:10 | 15:40 | Graph Learning for Molecular Property and Toxicity Prediction 김선 교수 (서울대학교) |
| 15:10 | 15:20 | 휴식 | 15:40 | 15:50 | 휴식 |
| 15:20 | 16:50 | Advanced Deep Learning Models for Biomedical Research II (실습) 이지호, 심우종 조교 |
15:50 | 17:20 | Graph Learning for Molecular Property and Toxicity Prediction 이상선 교수 (인하대학교) |
| Day 3: 2/27 (목) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 시간 | 강의 (자연과학대학 28동 101호) |
강의 (자연과학대학 28동 102호) |
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| 9:00 | 9:20 | 등록 | |||
| 9:20 | 9:30 | 공지사항 전달 | |||
| 9:30 | 10:50 | 단백질 구조 예측 및 단백질-리간드 도킹 이론 이주용 교수 (서울대학교) |
9:30 | 11:00 | 바이오뱅크 WGS 및 Hail의 기본 개념 안준용 교수 (고려대학교) |
| 10:50 | 11:00 | 휴식 | 11:00 | 11:10 | 휴식 |
| 11:00 | 12:10 | 알파폴드 실습 및 리간드 도킹 실습 이상민 조교 |
11:10 | 12:40 | Hail을 활용한 WGS 분석 이혜지, 김유진 조교 |
| 12:10 | 13:40 | 점심 | 12:40 | 14:10 | 점심 |
| 13:40 | 15:10 | Virtual Screening 및 AI 기반의 선별 이론 이주용 교수 (서울대학교) |
14:10 | 15:30 | Noncoding mutation 연구의 기본 개념 안준용 교수(고려대학교) |
| 15:10 | 15:20 | 휴식 | 15:30 | 15:40 | 휴식 |
| 15:20 | 16:50 | Virtual screening 실습 이상민 조교 |
15:40 | 16:50 | CWAS을 활용한 noncoding mutation 분석 실습 김유진, 이혜지 조교 |
| Day 4: 2/28 (금) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 시간 | 강의 (자연과학대학 28동 101호) |
강의 (자연과학대학 28동 102호) |
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| 9:00 | 9:20 | 등록 | |||
| 9:20 | 9:30 | 공지사항 전달 | |||
| 9:30 | 10:50 | 단일세포멀티오믹스 개요 김준일 교수 (숭실대학교) |
9:30 | 10:30 | 마이크로바이옴 기본 교육 (이론) 이선재 교수 (GIST) |
| 10:30 | 10:40 | 휴식 | |||
| 10:40 | 11:30 | 16S rRNA amplicon seq. - DADA2 (실습) 이선재 교수(GIST), 백재우, 조준우, 송병섭 조교 |
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| 11:00 | 12:10 | Seurat/Signac/ArchR을 통한 멀티오믹스 데이터 통합 김현규 조교 |
11:30 | 12:40 | Shotgun metagenome 분석-1 (Linux) 이선재 교수(GIST), 백재우, 조준우, 송병섭 조교 |
| 12:10 | 13:40 | 점심 | 12:40 | 14:10 | 점심 |
| 13:40 | 15:10 | 다양한 유전자조절네트워크에 재구성 방법 소개 김준일 교수 (숭실대학교) |
14:10 | 15:30 | Shotgun metagenome 분석-2 (Linux) 이선재 교수(GIST), 백재우, 조준우, 송병섭 조교 |
| 15:10 | 15:20 | 휴식 | 15:30 | 15:40 | 휴식 |
| 15:20 | 16:50 | TENET+ 및 SCENIC+를 통한 유전자조절네트워크 구축 정회빈 조교 |
15:40 | 16:50 | Microbiome community/function analysis & multi-omics integration 이선재 교수(GIST), 백재우, 조준우, 송병섭 조교 |
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