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* 표시는 2025년도 신규강의입니다.
| 이름 | 소속 | 강의주제 | 강의 난이도 | 강의 제작연도 | Talk Title | 강의 자료목록 | 강의 시청목록 |
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| 열람 기간이 종료 되었습니다. | |||||||
| 김권일 | 경희대학교 | Multiomics | 중급 | 2024 | Multi-omics driven systematic approaches to understand cancer complexity | 다운로드 | 강의 |
| 김권일 | 경희대학교 | Cancer Genomics and Immunology | 초급 | 2025 | Best practice for cancer immunity analysis* | 다운로드 | 강의 |
| 김규태 | 아주대학교 | Single Cell Analysis | 초급 | 2024 | Single-cell RNA-sequencing analysis: preprocessing and quality controls | 다운로드 | 강의1 강의2 |
| 김민식 | DGIST | Proteomics | 초급-중급 | 2025 | 단백체 분석 기술의 기초와 응용* | 다운로드 | 강의1 강의2 강의3 |
| 김상우 | 연세대학교 | Cancer Genomics and Immunology | 중급 | 2024 | Introduction to cancer-immune analysis | 다운로드 | 강의1 강의2 강의3 |
| 김선/이상선 | 서울대학교/인하대학교 | AI-Drug | 중급 | 2023 | Drug target prediction and drug repositioning with graph learning | 다운로드 | 강의 |
| 김준호 | 성균관대학교 | 초급 | Somatic Mosaicism | 2025 | Somatic mutations in non-cancer diseases* | 다운로드 | 강의1 강의2 |
| 남호정 | GIST | Pharmacogenomics | 중급 | 2024 | Drug discovery and development - Pharmacogenomics and beyond | 다운로드 | 강의1 강의2 |
| 노영균 | 한양대학교 | Machine Learning | 초급 | 2021 | An Introduction to Probabilistic Modeling | 다운로드 | 강의 |
| 노영균 | 한양대학교 | Machine Learning | 중급 | 2024 | Diffusion Models - 이해와 응용 | 다운로드 | 강의1 강의2 |
| 박계명 | UNIST | Deep Learning in Biomedical Study | 초급-중급 | 2025 | Dynamical description of complex biological systems using data, math, and deep learning* | 다운로드 | 강의1 강의2 |
| 박대찬 | 아주대학교 | Immune Reperotire | 초급 | 2024 | Introduction to adaptive immune repertoire sequencing | 다운로드 | 강의1 강의2 |
| 박정빈 | 부산대학교 | Spatial Transcriptomics | 초급 | 2024 | Cell segmentation-free in situ spatial transcriptomics data analysis using SSAM | 다운로드 | 강의 |
| 백대현 | 서울대학교 | RNA Informatics | 초급 | 2022 | Bioinformatics and AI for microRNA | 다운로드 | 강의 |
| 빈진혁 | 연세대학교 | Cancer Proteogenomics | 초급 | 2024 | Proteogenomic analysis of human cancer | 다운로드 | 강의 |
| 송길태 | 부산대학교 | Big Data Analysis | 중급 | 2025 | Recommendation Systems in Bioinformatics* | 다운로드 | 강의 |
| 안준용 | 고려대학교 | Rare Variations | 중급 | 2023 | Deep learning based prediction on noncoding variants from whole genome sequencing data | 다운로드 | 강의1 강의2 |
| 예종철 | KAIST | AI in Healthcare | 중급 | 2023 | Recent advances in AI for healthcare | 다운로드 | 강0x의 |
| 원성호 | 서울대학교 | Biostatistics | 초급 | 2022 | Introduction to Biostatistics Using R & Rex | 다운로드 | 강의 |
| 원홍희 | 성균관대학교 | GWAS/eQTL | 초급 | 2023 | Introduction to genome-wide association studies | 다운로드 | 강의 |
| 윤석현 | 단국대학교 | Single Cell Analysis | 중급 | 2025 | Single-cell RNA-seq data analysis for marker/drug target discovery* | 다운로드 | 강의1 강의2 |
| 이동성 | 서울대학교 | Epigenetics | 중급 | 2025 | Best practice for epigenetic analysis* | 다운로드 | 강의 |
| 이상근 | 고려대학교 | Machine Learning | 초급 | 2025 | 생성형 AI 기술의 이해* | 다운로드 | 강의 |
| 이세민 | UNIST | Single-Cell Analysis | 중급 | 2024 | Single-cell RNA-sequencing analysis of cancer | 다운로드 | 강의 |
| 이영석 | KAIST | Machine Learning | 초급 | 2022 | Bayesian interpretation in the context of large biological data collections | 다운로드 | 강의 |
| 이제근 | 숭실대학교 | Machine Learning | 초급 | 2021 | Dimensionality Reduction | 다운로드 | 강의 |
| 이제근 | 숭실대학교 | Deep Learning | 중급 | 2025 | 딥러닝(Deep neural networks)의 이해* | 다운로드 | 강의 |
| 이현주 | GIST | Noncoding Variants and Deep Learning | 중급 | 2025 | Noncoding variants, 3D genome, and deep learning* | 다운로드 | 강의 |
| 임수빈 | 아주대학교 | RNA Informatics | 초급 | 2024 | Big Data for RNA Informatics | 다운로드 | 강의 |
| 장혜식 | 서울대학교 | RNA Informatics | 초급 | 2023 | Introduction to Gene Expression Profiling | 다운로드 | 강의 |
| 전민지 | 고려대학교 | Transcriptomics | 초급 | 2024 | Introduction to ConnectivityMap | 다운로드 | 강의1 강의2 |
| 정성원 | 가천대의과대학교 | Machine Learning | 초급 | 2024 | Introduction to artificial intelligence, machine learning, and deep learning | 다운로드 | 강의 |
| 정인경 | KAIST | Epigenome / 3D Genome | 중급 | 2024 | (Single-cell) 3D Epigenome Data Analysis | 다운로드 | 강의1 강의2 강의3 강의4 |
| 정인욱 | 경북대학교 | Multi-Omics Factor Analysis | 초급 | 2023 | Integrative analysis of multi-omics data | 다운로드 | 강의 |
| 정효빈 | 연세대학교 | Single Cell Multi-omics | 초급 | 2023 | Single-cell multi-omics analysis to study tumor subclones | 다운로드 | 강의 |
| 최정민 | 고려대학교 | Single cell analysis (spatial transcriptomics) | 초급 | 2023 | Analysis of Spatially resolved transcriptomics | 다운로드 | 강의1 강의2 |
| 홍동완 | 가톨릭대학교 | Cancer Genomics | 초급 | 2023 | Cancer multi-omics data analysis based on AI | 다운로드 | 강의 |
| 황규백 | 숭실대학교 | Machine Learning | 초급 | 2021 | Shrinkage Methods and Tree Ensembles for High-dimensional Sparse Data | 다운로드 | 강의 |
| 황병진 | 연세대학교 | Single Cell Multi-omics | 초급 | 2024 | Introduction to single cell multi-omics | 다운로드 | 강의 |