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* 표시는 2025년도 신규강의입니다.
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김권일 경희대학교 Multiomics 중급 2024 Multi-omics driven systematic approaches to understand cancer complexity
김권일 경희대학교 Cancer Genomics and Immunology 초급 2025 Best practice for cancer immunity analysis*
김규태 아주대학교 Single Cell Analysis 초급 2024 Single-cell RNA-sequencing analysis: preprocessing and quality controls
김민식 DGIST Proteomics 초급-중급 2025 단백체 분석 기술의 기초와 응용*
김상우 연세대학교 Cancer Genomics and Immunology 중급 2024 Introduction to cancer-immune analysis
김선/이상선 서울대학교/인하대학교 AI-Drug 중급 2023 Drug target prediction and drug repositioning with graph learning
김준호 성균관대학교 Deep Learning in Biomedical Study Somatic mutations in non-cancer diseases 2025 *
남호정 GIST Pharmacogenomics 중급 2024 Drug discovery and development - Pharmacogenomics and beyond
노영균 한양대학교 Machine Learning 초급 2021 An Introduction to Probabilistic Modeling
노영균 한양대학교 Machine Learning 중급 2024 Diffusion Models - 이해와 응용
박계명 UNIST Somatic Mosaicism 초급-중급 2025 Dynamical description of complex biological systems using data, math, and deep learning*
박대찬 아주대학교 Immune Reperotire 초급 2024 Introduction to adaptive immune repertoire sequencing
박정빈 부산대학교 Spatial Transcriptomics 초급 2024 Cell segmentation-free in situ spatial transcriptomics data analysis using SSAM
백대현 서울대학교 RNA Informatics 초급 2022 Bioinformatics and AI for microRNA
빈진혁 연세대학교 Cancer Proteogenomics 초급 2024 Proteogenomic analysis of human cancer
송길태 부산대학교 Big Data Analysis 중급 2025 Recommendation Systems in Bioinformatics*
안준용 고려대학교 Rare Variations 중급 2023 Deep learning based prediction on noncoding variants from whole genome sequencing data
예종철 KAIST AI in Healthcare 중급 2023 Recent advances in AI for healthcare
원성호 서울대학교 Biostatistics 초급 2025 Introduction to Bioinformatics with R and Rex for Bioinformatics Data*
원홍희 성균관대학교 GWAS/eQTL 초급 2023 Introduction to genome-wide association studies
윤석현 단국대학교 Single Cell Analysis 중급 2025 Single-cell RNA-seq data analysis for marker/drug target discovery*
이동성 서울대학교 Epigenetics 중급 2025 Best practice for epigenetic analysis*
이상근 고려대학교 Machine Learning 초급 2025 생성형 AI 기술의 이해*
이세민 UNIST Single-Cell Analysis 중급 2024 Single-cell RNA-sequencing analysis of cancer
이영석 KAIST Machine Learning 초급 2022 Bayesian interpretation in the context of large biological data collections
이제근 숭실대학교 Machine Learning 초급 2021 Dimensionality Reduction
이제근 숭실대학교 Deep Learning 중급 2025 딥러닝(Deep neural networks)의 이해*
이현주 GIST Noncoding Variants and Deep Learning 중급 2025 Noncoding variants, 3D genome, and deep learning*
임수빈 아주대학교 RNA Informatics 초급 2024 Big Data for RNA Informatics
장혜식 서울대학교 RNA Informatics 초급 2023 Introduction to Gene Expression Profiling
전민지 고려대학교 Transcriptomics 초급 2024 Introduction to ConnectivityMap
정성원 가천대의과대학교 Machine Learning 초급 2024 Introduction to artificial intelligence, machine learning, and deep learning
정인경 KAIST Epigenome / 3D Genome 중급 2024 (Single-cell) 3D Epigenome Data Analysis
정인욱 경북대학교 Multi-Omics Factor Analysis 초급 2023 Integrative analysis of multi-omics data
정효빈 연세대학교 Single Cell Multi-omics 초급 2023 Single-cell multi-omics analysis to study tumor subclones
최정민 고려대학교 Single cell analysis (spatial transcriptomics) 초급 2023 Analysis of Spatially resolved transcriptomics
홍동완 가톨릭대학교 Cancer Genomics 초급 2023 Cancer multi-omics data analysis based on AI
황규백 숭실대학교 Machine Learning 초급 2021 Shrinkage Methods and Tree Ensembles for High-dimensional Sparse Data
황병진 연세대학교 Single Cell Multi-omics 초급 2024 Introduction to single cell multi-omics
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