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* 표시는 2025년도 신규강의입니다.
이름
소속
강의주제
강의 난이도
강의 제작연도
Talk Title
강의시간
강의개요
김권일
경희대학교
Multiomics
중급
2024
Multi-omics driven systematic approaches to understand cancer complexity
이론(2)
다운로드
김권일
경희대학교
Cancer Genomics and Immunology
초급
2025
Best practice for cancer immunity analysis*
이론(2)
다운로드
김규태
아주대학교
Single Cell Analysis
초급
2024
Single-cell RNA-sequencing analysis: preprocessing and quality controls
이론(2)
+
실습(2)
다운로드
김민식
DGIST
Proteomics
초급-중급
2025
단백체 분석 기술의 기초와 응용*
이론(2)
+
실습(2)
다운로드
김상우
연세대학교
Cancer Genomics and Immunology
중급
2024
Introduction to cancer-immune analysis
이론(2)
+
실습(2)
다운로드
김선/이상선
서울대학교/인하대학교
AI-Drug
중급
2023
Drug target prediction and drug repositioning with graph learning
이론(2)
다운로드
김준호
성균관대학교
Deep Learning in Biomedical Study
초급
2025
Somatic mutations in non-cancer diseases*
이론(2)
다운로드
남호정
GIST
Pharmacogenomics
중급
2024
Drug discovery and development - Pharmacogenomics and beyond
이론/실습(2)
다운로드
노영균
한양대학교
Machine Learning
초급
2021
An Introduction to Probabilistic Modeling
이론(2)
다운로드
노영균
한양대학교
Machine Learning
중급
2024
Diffusion Models - 이해와 응용
이론(2)
+
실습(2)
다운로드
박계명
UNIST
Somatic Mosaicism
초급-중급
2025
Dynamical description of complex biological systems using data, math, and deep learning*
이론(2)
+
실습(2)
다운로드
박대찬
아주대학교
Immune Reperotire
초급
2024
Introduction to adaptive immune repertoire sequencing
이론(2)
다운로드
박정빈
부산대학교
Spatial Transcriptomics
초급
2024
Cell segmentation-free in situ spatial transcriptomics data analysis using SSAM
이론(2)
다운로드
백대현
서울대학교
RNA Informatics
초급
2022
Bioinformatics and AI for microRNA
이론(2)
다운로드
빈진혁
연세대학교
Cancer Proteogenomics
초급
2024
Proteogenomic analysis of human cancer
이론(2)
다운로드
송길태
부산대학교
Big Data Analysis
중급
2025
Recommendation Systems in Bioinformatics*
이론(2)
다운로드
안준용
고려대학교
Rare Variations
중급
2023
Deep learning based prediction on noncoding variants from whole genome sequencing data
이론(2)
+
실습(2)
다운로드
예종철
KAIST
AI in Healthcare
중급
2023
Recent advances in AI for healthcare
이론(2)
다운로드
원성호
서울대학교
Biostatistics
초급
2025
Introduction to Bioinformatics with R and Rex for Bioinformatics Data*
이론(2)
+
실습(2)
다운로드
원홍희
성균관대학교
GWAS/eQTL
초급
2023
Introduction to genome-wide association studies
이론(2)
다운로드
윤석현
단국대학교
Single Cell Analysis
중급
2025
Single-cell RNA-seq data analysis for marker/drug target discovery*
이론(1)
+
실습(3)
다운로드
이동성
서울대학교
Epigenetics
중급
2025
Best practice for epigenetic analysis*
이론(2)
+
실습(2)
다운로드
이상근
고려대학교
Machine Learning
초급
2025
생성형 AI 기술의 이해*
이론(2)
다운로드
이세민
UNIST
Single-Cell Analysis
중급
2024
Single-cell RNA-sequencing analysis of cancer
이론(2)
+
실습(2)
다운로드
이영석
KAIST
Machine Learning
초급
2022
Bayesian interpretation in the context of large biological data collections
이론(2)
다운로드
이제근
숭실대학교
Machine Learning
초급
2021
Dimensionality Reduction
이론(2)
다운로드
이제근
숭실대학교
Deep Learning
중급
2025
딥러닝(Deep neural networks)의 이해*
이론(2)
다운로드
이현주
GIST
Noncoding Variants and Deep Learning
중급
2025
Noncoding variants, 3D genome, and deep learning*
이론(2)
다운로드
임수빈
아주대학교
RNA Informatics
초급
2024
Big Data for RNA Informatics
이론(2)
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장혜식
서울대학교
RNA Informatics
초급
2023
Introduction to Gene Expression Profiling
이론(2)
다운로드
전민지
고려대학교
Transcriptomics
초급
2024
Introduction to ConnectivityMap
이론(3)
+
실습(1)
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정성원
가천대의과대학교
Machine Learning
초급
2024
Introduction to artificial intelligence, machine learning, and deep learning
이론(2)
다운로드
정인경
KAIST
Epigenome / 3D Genome
중급
2024
(Single-cell) 3D Epigenome Data Analysis
이론(2)
+
실습(2)
다운로드
정인욱
경북대학교
Multi-Omics Factor Analysis
초급
2023
Integrative analysis of multi-omics data
이론(2)
다운로드
정효빈
연세대학교
Single Cell Multi-omics
초급
2023
Single-cell multi-omics analysis to study tumor subclones
이론(2)
다운로드
최정민
고려대학교
Single cell analysis (spatial transcriptomics)
초급
2023
Analysis of Spatially resolved transcriptomics
이론(1)
+
실습(3)
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홍동완
가톨릭대학교
Cancer Genomics
초급
2023
Cancer multi-omics data analysis based on AI
이론(2)
다운로드
황규백
숭실대학교
Machine Learning
초급
2021
Shrinkage Methods and Tree Ensembles for High-dimensional Sparse Data
이론(2)
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황병진
연세대학교
Single Cell Multi-omics
초급
2024
Introduction to single cell multi-omics
이론(2)
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| 온라인
* 표시는 2025년도 신규강의입니다.| 이름 | 소속 | 강의주제 | 강의 난이도 | 강의 제작연도 | Talk Title | 강의시간 | 강의개요 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 김권일 | 경희대학교 | Multiomics | 중급 | 2024 | Multi-omics driven systematic approaches to understand cancer complexity | 이론(2) | 다운로드 |
| 김권일 | 경희대학교 | Cancer Genomics and Immunology | 초급 | 2025 | Best practice for cancer immunity analysis* | 이론(2) | 다운로드 |
| 김규태 | 아주대학교 | Single Cell Analysis | 초급 | 2024 | Single-cell RNA-sequencing analysis: preprocessing and quality controls | 이론(2) + 실습(2) |
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| 김민식 | DGIST | Proteomics | 초급-중급 | 2025 | 단백체 분석 기술의 기초와 응용* | 이론(2) + 실습(2) |
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| 김상우 | 연세대학교 | Cancer Genomics and Immunology | 중급 | 2024 | Introduction to cancer-immune analysis | 이론(2) + 실습(2) |
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| 김선/이상선 | 서울대학교/인하대학교 | AI-Drug | 중급 | 2023 | Drug target prediction and drug repositioning with graph learning | 이론(2) | 다운로드 |
| 김준호 | 성균관대학교 | Deep Learning in Biomedical Study | 초급 | 2025 | Somatic mutations in non-cancer diseases* | 이론(2) | 다운로드 |
| 남호정 | GIST | Pharmacogenomics | 중급 | 2024 | Drug discovery and development - Pharmacogenomics and beyond | 이론/실습(2) | 다운로드 |
| 노영균 | 한양대학교 | Machine Learning | 초급 | 2021 | An Introduction to Probabilistic Modeling | 이론(2) | 다운로드 |
| 노영균 | 한양대학교 | Machine Learning | 중급 | 2024 | Diffusion Models - 이해와 응용 | 이론(2) + 실습(2) |
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| 박계명 | UNIST | Somatic Mosaicism | 초급-중급 | 2025 | Dynamical description of complex biological systems using data, math, and deep learning* | 이론(2) + 실습(2) |
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| 박대찬 | 아주대학교 | Immune Reperotire | 초급 | 2024 | Introduction to adaptive immune repertoire sequencing | 이론(2) | 다운로드 |
| 박정빈 | 부산대학교 | Spatial Transcriptomics | 초급 | 2024 | Cell segmentation-free in situ spatial transcriptomics data analysis using SSAM | 이론(2) | 다운로드 |
| 백대현 | 서울대학교 | RNA Informatics | 초급 | 2022 | Bioinformatics and AI for microRNA | 이론(2) | 다운로드 |
| 빈진혁 | 연세대학교 | Cancer Proteogenomics | 초급 | 2024 | Proteogenomic analysis of human cancer | 이론(2) | 다운로드 |
| 송길태 | 부산대학교 | Big Data Analysis | 중급 | 2025 | Recommendation Systems in Bioinformatics* | 이론(2) | 다운로드 |
| 안준용 | 고려대학교 | Rare Variations | 중급 | 2023 | Deep learning based prediction on noncoding variants from whole genome sequencing data | 이론(2) + 실습(2) |
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| 예종철 | KAIST | AI in Healthcare | 중급 | 2023 | Recent advances in AI for healthcare | 이론(2) | 다운로드 |
| 원성호 | 서울대학교 | Biostatistics | 초급 | 2025 | Introduction to Bioinformatics with R and Rex for Bioinformatics Data* | 이론(2) + 실습(2) |
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| 원홍희 | 성균관대학교 | GWAS/eQTL | 초급 | 2023 | Introduction to genome-wide association studies | 이론(2) | 다운로드 |
| 윤석현 | 단국대학교 | Single Cell Analysis | 중급 | 2025 | Single-cell RNA-seq data analysis for marker/drug target discovery* | 이론(1) + 실습(3) |
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| 이동성 | 서울대학교 | Epigenetics | 중급 | 2025 | Best practice for epigenetic analysis* | 이론(2) + 실습(2) |
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| 이상근 | 고려대학교 | Machine Learning | 초급 | 2025 | 생성형 AI 기술의 이해* | 이론(2) | 다운로드 |
| 이세민 | UNIST | Single-Cell Analysis | 중급 | 2024 | Single-cell RNA-sequencing analysis of cancer | 이론(2) + 실습(2) |
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| 이영석 | KAIST | Machine Learning | 초급 | 2022 | Bayesian interpretation in the context of large biological data collections | 이론(2) | 다운로드 |
| 이제근 | 숭실대학교 | Machine Learning | 초급 | 2021 | Dimensionality Reduction | 이론(2) | 다운로드 |
| 이제근 | 숭실대학교 | Deep Learning | 중급 | 2025 | 딥러닝(Deep neural networks)의 이해* | 이론(2) | 다운로드 |
| 이현주 | GIST | Noncoding Variants and Deep Learning | 중급 | 2025 | Noncoding variants, 3D genome, and deep learning* | 이론(2) | 다운로드 |
| 임수빈 | 아주대학교 | RNA Informatics | 초급 | 2024 | Big Data for RNA Informatics | 이론(2) | 다운로드 |
| 장혜식 | 서울대학교 | RNA Informatics | 초급 | 2023 | Introduction to Gene Expression Profiling | 이론(2) | 다운로드 |
| 전민지 | 고려대학교 | Transcriptomics | 초급 | 2024 | Introduction to ConnectivityMap | 이론(3) + 실습(1) |
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| 정성원 | 가천대의과대학교 | Machine Learning | 초급 | 2024 | Introduction to artificial intelligence, machine learning, and deep learning | 이론(2) | 다운로드 |
| 정인경 | KAIST | Epigenome / 3D Genome | 중급 | 2024 | (Single-cell) 3D Epigenome Data Analysis | 이론(2) + 실습(2) |
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| 정인욱 | 경북대학교 | Multi-Omics Factor Analysis | 초급 | 2023 | Integrative analysis of multi-omics data | 이론(2) | 다운로드 |
| 정효빈 | 연세대학교 | Single Cell Multi-omics | 초급 | 2023 | Single-cell multi-omics analysis to study tumor subclones | 이론(2) | 다운로드 |
| 최정민 | 고려대학교 | Single cell analysis (spatial transcriptomics) | 초급 | 2023 | Analysis of Spatially resolved transcriptomics | 이론(1) + 실습(3) |
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| 홍동완 | 가톨릭대학교 | Cancer Genomics | 초급 | 2023 | Cancer multi-omics data analysis based on AI | 이론(2) | 다운로드 |
| 황규백 | 숭실대학교 | Machine Learning | 초급 | 2021 | Shrinkage Methods and Tree Ensembles for High-dimensional Sparse Data | 이론(2) | 다운로드 |
| 황병진 | 연세대학교 | Single Cell Multi-omics | 초급 | 2024 | Introduction to single cell multi-omics | 이론(2) | 다운로드 |
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